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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNqim
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.23.21.38
Última Atualização2015:08.26.13.28.34 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.23.21.54
Última Atualização dos Metadados2019:02.04.13.03.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-2081-RPE/315
Rótulo496
Chave de CitaçãoLombardoNovoNierFore:1981:ReSeDa
TítuloRemote sensing data applied to land-use survey at the Paraiba Valley
Ano1981
Data Secundária19900503
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho602 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lombardo, Magda Adelaide
2 Novo, Evlyn Marcia Leao de Moraes
3 Niero, Madalena
4 Foresti, Celina
Grupo1 DSR-INPE-BR
Nome do EventoInternational Symposium on Machine Processing of Remote Sensed Data, 7.
Localização do EventoWest Lafayette, USA
Data23-26 June 1981
Páginas439-441
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoPurdue University
Histórico (UTC)2008-06-09 19:38:15 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:43:34 :: jefferson -> administrator ::
2015-05-22 16:05:21 :: administrator -> marciana :: 1981
2015-08-26 13:28:34 :: marciana -> administrator :: 1981
2019-02-04 13:03:33 :: administrator -> simone :: 1981
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCLASSIFICACAO DIGITAL DE IMAGENS
VALE DO PARAIBA (SP)
TECNICAS DE INTERPRETACAO VISUAL
USO DA TERRA
MSS LANDSAT
INTERPRETACAO VISUAL
DIGITAL CLASSIFICATION
VISUAL INTERPRETATION TECHNIQUES
LAND USE
VISUAL INTERPRETATION
ResumoThe objective of this study is to develop a methodology for land-use survey and to determine the land-use modification rates using data of LANDSAT system. The Paraiba Valley (state of Sao Paulo)was selected as test site. Both visual and automatic interpretation methods were employed to analyze seven land-use classes. They are: urban area, industrial area, bare soil, cultivated area, pastureland, reforestation and natural vegetation. By means of visual interpretation it is observed little spectral differences among those classes. The automatic classification of LANDSAT MSS data using maximum likelihood algorithm shows a 39 average error of omission and a 3,4 error of commission for the seven classes. The classification results were under the influences of the complexity of land-uses in the study area, the large spectral variations of analyzed classes and the low resolution of LANDSAT data.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Remote sensing data...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNqim
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNqim
Arquivo Alvo1981_lombardo.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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